BM3D滤波算法的原理和流程

BM3D滤波算法（Block-Matching and 3D Filtering）是一种基于块匹配的三维滤波算法，它可以有效地去除图像中的噪声。它是由Dabov et al.在2007年提出的。 BM3D滤波算法由两个步骤组成：首先进行分块匹配步骤，然后进行三维滤波步骤。 1. 分块匹配步骤: 将输入图像分割成大小相同的小块。然后利用一定的距离度量对输入图片中的小块与参考图片中相似尺寸、形态、内容最近的小块之间进行匹配。最后将参考图片中相似内容所对应的小块信息作为待处理图片中所选小块信息所对应位置上信号强度期望估计量，从而形成一个待处理图片-参考图片对应关系映射表。 2. 三维滤波步骤: 在该步骤中，将根据映射表将原始观测数据集映射到已生成好的映射集上去, 由于不同位置之间存在相互依存性, 所以使用三维卷条来处理数据集, 使得不同位之间存在相互依存性, 最后根据数学无界半平凡惩剂函数, 对已生成好映射集进行惩剂函数处理, 最后根样式优化方式来得到原始观测数据集真实信号强度估计量。